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DAY 14
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Build on Google AI

AI 策展人:用 Google ADK 打造會思考、會介紹的 3D 展示平台系列 第 26 篇

Day 26(bridge)|真模型第一次上場:503、429,和一個被模型照填的預設值

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沿用比喻:專案經理(expo_director)之前是「劇本版」(離線腳本模型,Day 16、25)。這幾天第一次換成真人(真正的 Gemini)。

比喻 術語
劇本版 / 真人專案經理 離線腳本模型 / gemini-3.8-flash(預設模型)
對方忙線,請稍後 HTTP 503(模型過載,暫時的)
今天的發言名額用完 HTTP 429(RESOURCE_EXHAUSTED,每日額度)
發言名額 免費層額度:每模型每日約 20 次,各模型分開算
試打一通電話確認線路 just doctor-key(1 次最小真實呼叫,不印金鑰)
欄杆 工具層的規則(不讓模型自己亂填的欄位)

兩種失敗,兩種處理

  • 503 忙線:暫時的,等一等就好。agent.py 設定退避重試:20 → 40 → 80 秒,最多 4 次,只對 503。
  • 429 名額用完:再試也沒用,只會多耗請求,所以不重試。A1-m4e 加了「快速失敗」:印一行 JSON(quota_exhausted、哪個模型、幾秒後可再試、幾點可再試),程式以代碼 75 結束。

這兩條規則都有離線測試,不用打真模型就能驗。我實跑 agents/expo_director/test_quota.py 加 agents/tools 的測試:39 項全綠。

三輪嘗試的實際紀錄

輪次 模型 走到哪 卡在哪
1(2026-10-08) gemini-3.7-flash 收件 → 動工(ingest 到 qa_check 全 ok)→ 6 視角拍照 先遇到 503(重試生效),到「看照片」時 429(上限 20 次)
2(2026-10-08) gemini-3.8-flash 同上 「看照片」第一次呼叫就 429;我先前以為 3.8 的額度還在,判斷錯誤
3(2026-10-10) gemini-3.8-flash 收件 → 動工 → 拍照 → 看照片 1 次成功(通過) 輪到「零件命名」(semantic)一開始就 429

第 3 輪已驗證:

  • 看照片的結果記下真實模型 id(vision_qa.model == "gemini-3.8-flash")。
  • 有回報 suggested_ratio_adjustment(值是 0,因為判過,合理)。
  • QA 最終 pass。

第 3 輪沒看到:零件中文名、材質推論、熱點與問答文案(Day 21、22 的內容)。這些仍然沒有真模型的實測。

被模型照填的預設值:draco: true

第 1、2 輪中,兩個不同模型在 intake 階段都呼叫 set_pipeline_params 時帶了 draco: true。可是 kiosk 的離線包(file:// 雙擊開啟)載不了 Draco 解碼器(Day 14),模型並不知道這件事。

兩個模型一致,代表是我們沒告訴它,不是偶發。修法放在工具層:呼叫端在 session state 的 pipeline_overrides 有 draco 就以它為準,模型傳的值不採用。這支工具的單元測試涵蓋「模型傳 true、呼叫端 false → false」,以及「呼叫端沒指定 → 沿用模型值」。

要注意:這個修法目前只有單元測試驗證。第 3 輪真模型剛好傳了 false,所以「真模型傳 true 時修法生效」這一幕,還沒有真跑過。

跑完要記筆記

just eval-offline(Day 25)會用離線腳本重跑並覆寫 assets/ast_gearbox_demo。真模型的跑法結果只留在筆記,資產檔不含。

還沒做

  • semantic、curator 的真模型文案抽查。
  • just eval 5 題真模型校準(Day 25 的門檻都還是初始值)。
  • 真模型是否照新指示呼叫 compute_explode_vectors;最後一圈是否照規則收尾。
  • 計畫:隔天分兩段跑(先 build,再 eval)。一天的額度裝不下一輪。
  • 備案:本機 Ollama 模型驗證。

明天:Agent 怎麼控制 3D 畫面。


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